The critical thing to understand is namespaces are visibility walls, not security boundaries. They prevent a process from seeing things outside its namespace. They do not prevent a process from exploiting the kernel that implements the namespace. The process still makes syscalls to the same host kernel. If there is a bug in the kernel’s handling of any syscall, the namespace boundary does not help.
大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
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其次，不仅要做用户手中最趁手的工具，还要是最高性价比的工具。